Scraping the unscrapable. How to spot a fake profile on LinkedIn

LinkedIn tiene un serio problema con las cuentas falsas. Durante el año 2022 y parte del 2023 se han perpetrado varios ataques, muchos de los cuales se originaron con falsas ofertas de trabajo publicadas en LinkedIn, y como uno de ellos acabó con el robo de más de 500 millones en criptomonedas. Ese mismo año, empresas como Apple, Amazon y Microsoft se unieron para eliminar casi un millón de perfiles falsos de supuestos trabajadores de estas compañías.

A finales del 2022 y durante el año en curso, han proliferado perfiles falsos con roles de alto nivel, tales como Chief Information Security Officer (CISO) o Chief Technical Officer (CTO). Los usuarios de LinkedIn hace años que saben que en la red social existen perfiles falsos y tienen conocimientos sobre ataques de tipo scam y phishing a través de mensajes enviados por LinkedIn. Hoy día, los ataques son cada vez más elaborados y sofisticados, y LinkedIn no está haciendo un buen trabajo para eliminar, disminuir o parar este tipo de ataques, ya que los atacantes están usando tecnología de hoy, como imágenes y contenido generados por inteligencia artificial.

Durante esta charla veremos qué tipo de tecnología usan los atacantes para generar contenido falso en LinkedIn y cómo las empresas pueden defenderse, detectar y eliminar estos ataques dirigidos. Para ello se darán pautas sobre cómo evaluar la salud de la empresa en LinkedIn, así como ejemplos prácticos sobre extracción de información de empresas y empleados de una manera completamente automatizada. Durante la charla se mostrarán ejemplos de perfiles falsos, así como varias demos en tiempo real sobre captura, extracción, evaluación y detección masiva de perfiles.