Jugando con legos: Hacia la reutilización de modelos de redes neuronales para evaluaciones de canal lateral

Los modelos de redes neuronales son clave para evaluar ataques de canal lateral en hardware, ya que determinan si la fuga compromete la seguridad. Cada dispositivo requiere diseñar y entrenar un modelo, lo que implica altos costos y tiempo, especialmente si cambian las condiciones. Para reducir estos inconvenientes, se propone la reutilización por bloques, integrando arquitecturas y procesos de entrenamiento específicos. Esta metodología busca optimizar la eficacia de los modelos y mejorar la evaluación. Presentamos resultados experimentales y avances en el refinamiento del enfoque.