Desarrollo de una herramienta de Telegram para detectar contraseñas exfiltradas

La actual ponencia muestra el desarrollo de la creación de una herramienta para la aplicación de mensajería instantánea de Telegram capaz de detectar contraseñas filtradas. Utilizando técnicas de scraping de datos, el bot detecta y analiza archivos en formato .txt en grupos y canales abiertos buscando posibles credenciales. Además, a través de técnicas de machine learning se asignan niveles de criticidad a las notificaciones de las credenciales detectadas para facilitar la labor del analista.